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人類流行病傳播的建模和控制研究

來源:     報告人:劉權(quán)輝    審核:    編輯:沈立芹     發(fā)布日期:2019年12月26日    瀏覽量:[]

題目:人類流行病傳播的建模和控制研究

主講人:劉權(quán)輝

時間:2020年1月3日15:00-17:00

地點:明理樓C1206

主辦:西南石油大學 科研處 計算機科學學院

劉權(quán)輝,電子科技大學工學博士,四川大學計算機學院特聘副研究員。主要從事計算流行病學、網(wǎng)絡(luò)科學與數(shù)據(jù)科學方面的研究工作。以第一作者身份且直投方式在PNAS(美國國家科學院院刊)上發(fā)表論文兩篇,在物理和交叉科學類頂級綜述期刊Physics Reports合作發(fā)表論文一篇,在國際一流權(quán)威期刊Physical Review E、Scientific Reports、Chaos等發(fā)表論文10余篇。曾獲國家留基委資助在美國東北大學杰出教授、歐洲科學院院士、人類流行病傳播領(lǐng)軍人物Alessandro Vespignani實驗室博士聯(lián)合培養(yǎng)兩年。

主講內(nèi)容:

流行病大爆發(fā)時,學生是最容易被感染的群體。世界上一些國家和地區(qū),通過學校關(guān)閉政策來緩解和控制流行病的傳播。但由于缺少學校政策實施期間人群接觸模式真實數(shù)據(jù)的支持,這一政策的有效性一直存在很大爭議。在本研究中,我們在俄羅斯托姆斯克城市2015至2016年流感季節(jié)期間,進行了一項基于日記的接觸調(diào)查,收集學校關(guān)閉前和學校關(guān)閉后學生、工人和其他人員的接觸行為數(shù)據(jù)。首先,我們發(fā)現(xiàn)關(guān)閉學校將導致學生平均每天的接觸人數(shù)由14.2減為6.5、工人每天的接觸人數(shù)由11.2減為8.7。同時,采用該城市高度精細化的社會人口統(tǒng)計數(shù)據(jù),他們構(gòu)建包含家庭、學校、公司和社區(qū)的人工社會網(wǎng)絡(luò)模型,并提出一個基于學校關(guān)閉政策的流行病傳播模型。將該城市2015-2016流感季節(jié)收集到有關(guān)流感傳播的數(shù)據(jù)作為先驗知識,采用微觀馬爾科夫鏈估計得到流感傳播的參數(shù)。通過模擬實驗,我們發(fā)現(xiàn)學校關(guān)閉政策能夠緩解流行病的傳播。如果沒有學校關(guān)閉政策,該城市實際的感染比例要增加33%。這一研究不僅揭示了流感期間學校關(guān)閉政策對人群接觸行為模式的影響,同時為將來學校關(guān)閉政策實施過程中的成本效益分析提供了關(guān)鍵的指導作用。

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