主講人：吳偉志

時  間：12月16日16:00

地  點：明理樓B306

內容簡介：

人類在處理大量復雜信息時．由于人類認知能力有限，往往會把大量復雜信息按其各自特征和性能將其劃分為若干較為簡單的塊．每個被分出來的塊就被看成是一個粒。實際上，粒就是指一些個體通過不分明關系、相似關系、鄰近關系或功能關系等所形成的塊。這種處理信息的過程．稱信息粒化。本講座將討論粒計算中的一個核心問題，即如何進行多粒度知識表示，如何在不同粒度之間進行跳轉，以及如何進行合適的粒度選擇，以獲取有價值的知識。

主講人簡介：

吳偉志，浙江海洋學院數理與信息學院院長，教授，香港中文大學博士后、西安交通大學博士后。2001年被評為浙江省高校中青年學科帶頭人，2002年入選浙江省“新世紀151人才工程”第二層次培養人選。2001年以來多次應邀赴香港中文大學進行合作訪問研究。

從事數學和信息科學的教學與研究工作，主要研究方向：粗糙集、概念格、隨機集、粒計算、數據挖掘和信息融合。已主持國家自然科學基金面上項目4項、主持浙江省自然科學基金重點項目和面上項目各1項，在《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《中國科學》等國內外學術期刊和國際學術會議上發表論文100多篇，其中SCI收錄論文40多篇，EI收錄論文90多篇，發表的SCI論文在Web of Science上被他引1400多次，論著被Google Scholar引用6700多次，3篇論文進入ESI高引用率（SCI）論文（top 0.1%），SCI論文的h-因子為20。在科學出版社合作出版《粗糙集理論與方法》與《信息系統與知識發現》兩部專著，兩部專著已被2000多篇論文引用。

任國際粗糙集學會執行委員會委員、中國人工智能學會粗糙集與軟計算專業委員會副主任委員、中國系統工程學會模糊數學與模糊系統理事會常務理事、中國人工智能學會理事。擔任雜志《International Journal of Computer Science and Knowledge Engineering》主編、《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》（EI收錄期刊）副主編、另任4個國際學術期刊和中文核心期刊《計算機科學》與《模糊系統與數學》的編委。

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