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雙量化決策粗糙集

來源:     報告人:    審核:    編輯:沈立芹     發(fā)布日期:2015年05月13日    瀏覽量:[]

 目:雙量化決策粗糙集

主講人:徐偉華  教授

 間:2015523日(周六)1030-1200

 點:明理樓B306

主講人簡介:

徐偉華 男,19795月生于山西渾源,西安交通大學博士、博士后,2011年破格晉升教授。重慶理工大學首批青年英才計劃人選、重慶理工大學“智能計算的數(shù)學基礎”科研創(chuàng)新團隊帶頭人、數(shù)學與統(tǒng)計學院副院長、碩士生導師;中國人工智能學會粗糙集與軟計算專委會委員、重慶市數(shù)學會理事;國際期刊《Journal of Communications and Information Sciences》編委。已在《IEEE Transactions on Cybernetics》(SCI一區(qū))、《Information Sciences(SCI一區(qū))、《Fuzzy Sets and Systems》(SCI一區(qū))、《Applied Soft Computing》(SCI二區(qū))、《Knowledge and Information Systems》(SCI二區(qū))、《工程數(shù)學學報》、《模糊系統(tǒng)與數(shù)學》等國內外重要學術刊物上發(fā)表論文70余篇,其中SCI檢索近30篇(次);科學出版社出版《序信息系統(tǒng)與粗糙集》專著1部;作為負責人主持了2項國家自然科學基金、5項省部級項目;作為主要研究成員分別以第一、第二主研參與了3項國家自然科學基金項目,已在信息科學、模糊數(shù)學、人工智能粗糙集以及應用數(shù)學相關研究領域有一定的經(jīng)驗積累。

講座介紹:

在某些應用中,相對量信息和絕對量信息是兩種量化方法。通常情況下,大多數(shù)學者偏好使用相對量信息。然而,絕對量信息在一些特殊領域或特別案例中要比相對量信息重要,或者說跟相對量信息一樣重要,許多相應的例子可以在實踐中找到。為此,我們從粒計算的角度出發(fā),結合三支決策思想,考慮相對量化信息與絕對量化信息,巧妙地定義了兩種雙量化決策粗糙集模型,并且討論了這兩種模型與Pawlak粗糙集的基本聯(lián)系,并通過實例研究闡述了所建模型的實際應用價值。

 

主辦單位:

計算機科學學院

科研處

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