主講人：唐明

時間：2018年3月8日星期四15:00

地點：明理樓C1103

主辦單位：西南石油大學科研處計算機科學學院

主持人：龔捷

內容簡介:

在網絡信息時代，謠言傳播、健康行為傳播、在線行為傳播以及政治意見形成等都屬于網絡傳播的研究范疇，是當前的研究熱點之一。我們稱這些傳播現象為社會傳播，與之前的生物傳播類似，比如流行病傳播和計算機病毒傳播等，病毒可以通過個體之間的相互作用進行感染，并可能影響整個網絡。然而，在感染或恢復機制上二者卻具有極大的不同。對于在線社區網絡的行為傳播，鄰居節點的聚類數目或者文化背景的多樣性在行為采納過程中具有更為重要的作用。而對于意見形成而言，多數人的意見可能更具有主導作用。 對于這些傳播行為，基于多源信息的加強效應是區別于簡單生物傳播的本質特征，具有非線性的復雜響應機制，因此被稱為復雜社會傳播。我們提出了描述復雜社會傳播的普適模型。在模型中，每個個體都能夠記憶所收到的來自于周圍朋友的行為消息的數目；當這一記憶數目m滿足一定條件時，這一個體將會以某種概率采納這一新行為。采納行為的概率是記憶信息數目的函數，可以是線性的，也可以體現為非線性的加強作用。這一模型不僅可以回歸到現在的簡單生物傳播模型，也可以包含經典的閾值模型；還可以描述許多更為復雜的行為采納機制。

以往傳播相關研究主要集中于單一、孤立的網絡，而忽略了復雜系統的多層耦合特性。然而實際上不同種類的網絡系統之間存在相互作用，它們的動力學行為或功能是耦合在一起的，這被描述為多層耦合網絡。在耦合網絡中，每層網絡都具有自身的內部連接，同時也與其他層網絡有著復雜的連接關系和相互耦合作用。最近的研究通過對于朋友關系網絡和合作網絡的分析，發現個體及其連邊的活動在不同層之間具有一定的時序關聯性。在多層耦合網絡上，個體及其連邊的層間穿越是一種普遍存在的現象，涉及了人類個體異常復雜的人類動力學行為。我們主要研究層間穿越行為將會對社會傳播產生何種影響。

主講人簡介:（唐明）

唐明，紫江青年學者，任職于華東師范大學信息科學技術學院通信工程系，2010年博士畢業于華東師范大學理論物理所，先后在新加坡、香港、韓國和美國等地從事過多年的博士后研究工作。研究方向為網絡科學、大數據分析和機器學習研究等，主要面向大規模網絡數據，利用計算機科學、統計物理學和信息科學等多學科交叉理論方法分析和挖掘網絡數據隱含的復雜網絡系統如在線社交網絡系統、推薦系統、社會經濟系統、生命系統的組織結構和功能，在此基礎上研究復雜網絡系統的優化策略和控制策略。此前工作于電子科技大學計算機科學與工程學院和大數據研究中心，所領導的研究小組在網絡信息傳播動力學方面做出了一系列開創性的工作，涉及網絡傳播研究的幾乎各個問題，在國際上具有較高的聲譽和影響力，在國內相關領域處于領先地位。

近七年以來已主持國家自然科學面上項目、國家自然科學青年基金、上海市自然科學基金、博士后特別資助、國家自然科學青年基金（聯合項目）、博士點新教師基金、博士后基金和中央高?；究蒲袠I務費項目共計8項?，F已在Rep. Prog. Phys., New J. Phys., Phys. Rev. E, Sci. Rep., Chaos, Europhys. Lett.等國際權威期刊發表論文80余篇；其中70篇為第一或通訊作者，中科院JCR二區以上文章40余篇；12篇Sci. Rep.（含8篇通訊）為Nature旗下著名學術期刊，2014年SCI影響因子5.578；11篇Chaos（含9篇一作或通訊）是中科院JCR一區的頂尖應用數學雜志；11篇Phys. Rev. E（含8篇一作或通訊）是物理類公認的權威期刊。SCI已檢索70余篇，共被Google Scholar（下面簡稱GS）引用1870余次，SCI引用1200余次，SCI他引1000余次，其中一篇榮獲ESI高被引論文，一篇榮獲2018年中國高引用作者獎。