講 座 一：文獻的搜索、組織和寫作方法： 從圖書館到人工智能
報 告 人：滕鋒 教授/博導
報告時間：6月16日上午 8:30-10:30
報告地點：思學樓B106
報告摘要：
本次講座將系統探討文獻檢索、組織與寫作方法的時代變革與創新發展，從傳統圖書館手工檢索到現代AI驅動的智能化研究，全面解析文獻研究方法的演進歷程。講座首先介紹數字化數據庫（如Google Scholar、PubMed）帶來的檢索效率革命，重點分析自然語言處理和機器學習（如Deepseek模型）如何實現文獻精準推薦、核心觀點提取和跨領域關聯發現；繼而探討智能時代的文獻管理策略與學術寫作規范，包括AI輔助寫作的邊界把握與學術嚴謹性維護；最后深入討論技術變革下的機遇挑戰——從檢索效率的飛躍提升到信息過載的應對策略，以及AI工具可靠性評估等倫理考量，展望人機協同的研究新范式，為不同學科研究者提供兼具創新性與規范性的文獻研究解決方案。
講 座 二：二語研究設計概論：量化、質化和混合研究設計方法
報 告 人：貝曉越 副教授/博導
報告時間：6月16日上午 10:30-12:30
報告地點：思學樓B106
報告摘要：
本講座將探討應用語言學與語言教學領域中研究設計的關鍵要素。報告以提高研究質量與影響力為核心，深入剖析設計嚴謹高效研究的關鍵因素。內容涵蓋研究問題的構建、抽樣技術、研究方法的選擇以及倫理規范等議題。此外，講座將重點探討研究設計如何契合實際應用需求，以滿足語言學習者和教育工作者的具體訴求。
講 座 三：SPSS在量化研究中的應用
報 告 人：貝曉越 副教授/博導
報告時間：6月16日下午 14:30-16:30
報告地點：思學樓B106
報告摘要：
本講座旨在幫助初學者掌握SPSS在量化研究中的基本操作。內容包括：1）數據輸入與管理：學習手動錄入數據、導入Excel/CSV文件，以及變量定義與數據清洗；2）數據分組與分類：掌握分類變量（如性別、教育水平）的編碼與分組方法；3）基本統計檢驗：均值比較：獨立樣本t檢驗、配對樣本t檢驗；4）方差分析（ANOVA）：單因素與多因素方差分析；5）相關性分析：Pearson與Spearman相關系數的計算與解讀；6）其他統計方法入門。通過實際案例演示與操作練習，參與者將熟悉SPSS界面并掌握基礎統計分析技能，為量化研究奠定基礎。
講 座 四：生成式人工智能在語言研究中的應用：機遇、挑戰和未來方向
報 告 人：滕鋒 教授/博導
報告時間：6月17日上午 8:30-10:30
報告地點：思學樓B106
報告摘要：
生成式人工智能（GenAI）為語言教學帶來新機遇，也面臨現實挑戰。本講座基于最新實證研究（Teng, 2025; Mizumoto et al., 2024），系統分析GenAI在教學中的雙重效應：一方面，作為智能反饋工具、頭腦風暴助手和元認知資源，能有效提升寫作中的詞匯多樣性與句法復雜度；另一方面，存在內容準確性不足、倫理風險及學習者過度依賴等問題，可能導致輸出同質化并削弱批判性思維。針對這些發現，講座將重點探討：1）元認知培養：如何提升學習者合理運用AI的自覺意識；2）協同策略優化：包括引導式提示設計、迭代修訂等實操方法；3）制度規范構建：院校層面如何制定規則應對抄襲與技術鴻溝。講座最后將展望未來發展方向，并強調在AI時代教師的角色將更加關鍵——既要培養學生AI素養，更需通過精選真實語料來平衡技術局限，實現人機優勢互補。
講 座 五：稿件撰寫、期刊選擇與審稿意見回復
報 告 人：貝曉越 副教授/博導
報告時間：6月17日上午10:30-12:30
報告地點：思學樓B106
報告摘要：
本講座將從期刊主編的專業視角，系統解析學術論文發表全流程中的關鍵環節：1）稿件撰寫：深度剖析如何優化論文結構、強化邏輯嚴謹性，確保符合國際期刊寫作規范；2）期刊選擇：基于研究主題特色，綜合考慮影響因子與審稿周期，實現與目標期刊的精準匹配；3）審稿意見回復：傳授高效處理修改意見的實用策略，包括如何專業回應質疑、完善稿件內容，從而顯著提升錄用概率。講座將通過典型實例分析，揭示投稿過程中的常見誤區與應對技巧。特別適合正在或計劃在國際期刊發表論文的研究人員參與，將為您提供從論文撰寫到成功發表的系統性指導。
講 座 六：生成式人工智能在語言研究中的應用：機遇、挑戰和未來方向
報 告 人：滕鋒 教授/博導
報告時間：6月17日下午 14:30-16:30
報告地點：思學樓B106
報告摘要：
在人文社科領域，SSCI期刊（Social Sciences Citation Index）是國際學術影響力的重要標尺。然而，高影響因子期刊錄用率常低于10%，對研究創新性、方法論嚴謹性和寫作規范性要求極高。本講座將系統解析應用語言學研究方法及數據拆分，結合案例與主編及審稿人視角，幫助學者突破發表瓶頸。
報告人簡介：
滕鋒，香港浸會大學應用語言學哲學博士，澳門理工大學應用語言學教授。曾榮獲香港應用語言學最佳論文獎。研究領域主要為計算機輔助二語詞匯習得，閱讀及寫作。以第一作者或通訊作者共發表SSCI & ACHI期刊文章100多篇；出版專著及編著10部。2021至2024年連續四年入選斯坦福大學全球前2%高被引科學家“年度影響力”榜單，Elseviser中國區域語言與語言學領域排名前10。擔任中國香港，馬來西亞，歐洲科學基金會課題審閱，Routledge, Springer等國際出版社專著系列審稿，全球多個ssci期刊審稿專家，同時擔任國際期刊International Journal of TESOL Studies (Scopus Q1)及Digital Applied Linguistics 總主編。
貝曉越 （Gavin Bui），香港中文大學應用語言學博士，香港恒生大學英文系副教授、副系主任和英語教學和評核碩士課程主任，博士生導師。現任國際期刊Asian Journal of English Language Teaching聯合主編。主要研究方向為任務型語言教學與學習，以及第三語言學習動機。多項研究成果發表于Studies in Second Language Acquisition, Language Teaching Research, System, Applied Linguistics Review, Assessing Writing, Studies in Second Language Learning and Teaching, English for Academic Purposes等頂級SSCI期刊。主持多項科研項目，2015年至今三次獲得香港研資局（RGC）基金資助。
主辦單位：外國語學院
人文社會科學處
