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燃氣負荷預測的深度學習研究與軟件開發

來源:南充校區完井樓五樓501室     報告人:趙春蘭    審核:楊兆中    編輯:沈立芹     發布日期:2025年06月03日    瀏覽量:[]

報告題目:燃氣負荷預測的深度學習研究與軟件開發

報告人:  趙春蘭  西南石油大學,教授

報告時間:2025年6月4日10:00-12:00

報告地點:南充校區完井樓五樓501室

報告人簡介:

趙春蘭,西南石油大學理學院教授,中國運籌學模糊信息與工程分會理事、四川省現場統計學會監事,四川省普通本科高等學校統計學類專業教學指導委員。主要從事數據分析與挖掘、風險評價與預測、信息提取與機器學習、油藏數值模擬等研究,在國際期刊、中文期刊正式發表學術論文20余篇,獲四川省教學成果獎一等獎,四川省現場統計學會成果獎二等獎,全國應用統計專業學位研究生案例大賽一等獎,并指導數據挖掘、數學建模、統計建模、能源經濟創新競賽等獲國家一、二、三等獎35項,主持或主研國家級、省級項目7項,其他項目20余項。

報告內容摘要:

趙春蘭教授結合自己在大數據技術和深度學習的長期積累,以燃氣負荷預測為例,從研究的重要意義、如何收集數據、分析處理數據、建立創新的深度學習方法,以及軟件開發落地進行分享。

主辦單位:理學院、人工智能研究院、非線性動力系統研究所

數理力學研究中心 、科學技術發展研究院

中國石油學會、四川石油學會



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