報告題目：潛變量模型中的同質性研究
報告人：張文楊博士，教授
時間：2016年12月29日（星期四）下午4：20
地點：思學樓A114
歡迎全校師生參加！
張文揚，香港中文大學博士，英國約克大學統計學首席教授。專業：數學、統計學（大數據、高微數據分析等）。英國皇家統計學會會士，美國統計協會會員，主要從事高維/大數據分析、非參數建模、金融統計、生物統計、醫學統計等方面研究，現擔任國際統計學三大頂級期刊之一《Journal of the American Statistical Association》的副主編、以及多份國際期刊的審稿人，曾是IMS Lecture Notes - Monograph Series的編委、英國皇家統計學會科學委員會委員等。
內容簡介：
固定樣本數據分析是統計與計量經濟學中一個重要的研究分支。在固定樣本數據分析中，通常假設響應變量的某個協變量的影響對于所有個體是相同的。對于協變量的全局影響，基于此假設的統計建模是合理的。然而，在許多情況下，人們感興趣的是協變量影響的個體屬性。為此，上述建模就不再適合。在報告中將給出一種針對由潛變量導致的相互作用影響的固定樣本數據的統計模型，以及基于期望最大化（EM）估計未知參數的算法，并介紹估計的漸進特性、同質性及建模思想。為說明在樣本量有限時，該方法相比于現有方法的優勢，將給出一些模擬結果。最后，將該方法應用于經濟數據集并獲得了一些有趣的發現。
