報告題目:智能鉆完井技術研究與展望

摘 要:智能鉆完井技術可以大幅提高鉆井效率和鉆遇率，降低施工成本，被視為油氣領域的一項變革性技術和前沿熱點。機理-數據融合的智能建模、數字孿生等人工智能方法及其在油氣鉆完井工程領域的應用已取得廣泛關注和關鍵進展，但是智能鉆完井技術研究仍然處于初級階段。在人工智能、大數據等前沿技術與油氣鉆完井工程深度融合的過程中，智能鉆完井場景體系、多源多尺度數據治理、機理-數據混合驅動、模型可解釋性、模型遷移性和不確定性建模等面臨諸多挑戰。本報告將全面闡述各場景下的智能技術及研究進展，深入探討智能鉆完井技術未來發展的重點方向，并為人工智能技術落地油氣鉆完井工程提供參考。

報 告 人：宋先知（教授/博導）

時 間：2024年04月26日（周五）下午16:30-18:00

地 點：國重A403

歡迎全校師生參加！

報告人簡介：宋先知，中國石油大學（北京）教授、博導，石油工程學院院長、碳中和示范性能源學院執行院長，油氣資源與工程全國重點實驗室副主任，國家杰出青年基金獲得者。主要從事油氣智能鉆完井、深層地熱鉆完井等理論與技術研究，第一和通訊作者發表論文60余篇，出版中英文專著3部，授權發明專利20余件，獲省部級和行業協會科技一等獎7項。先后獲全國優秀博士學位論文、孫越崎青年科技獎、國家優青和杰青等，兼任中國世界石油理事會國家委員會委員、中國高等教育學會碳中和專委會副秘書長、中國石油學會數智專委會委員、油氣人工智能產學研創新聯盟秘書長等，石油科學通報、Petroleum Science副主編。

主辦單位：油氣藏地質及開發工程全國重點實驗室

石油與天然氣工程學院

天然氣現代產業學院

科學技術發展研究院