報告題目: 基于模型提升和波場重構的全波形反演方法

報 告 人:　方志龍 研究員

報告時間:　10月25日16:00-18:00

報告地點:　明理樓C302B

報告人簡介:

方志龍，電子科技大學的“百人計劃”特聘研究員，博士生導師。曾在加拿大不列顛哥倫比亞大學獲得地球物理博士學位，并在美國麻省理工學院擔任博士后研究員。2021年，回國并加入了滿幫集團，擔任資深算法科學家兼智能拼載首席科學家職務。方志龍博士的研究領域涵蓋了地震反演成像、信號處理、人工智能、科學計算、物流算法等多個學科。他不僅開發了包括PySIT在內的多套地震成像軟件，還在滿幫集團期間開發了中國首個用于公路物流的智能貨物拼載系統。此外，方志龍博士積極參與各種學術活動，目前還是SEG HydroGeophysics subcommittee的成員之一。

報告內容摘要:

過去的10-20年中，全波形反演（FWI）技術因其能夠生成高分辨率地下地質結構的能力而吸引了許多研究機構和油氣公司的關注。然而，傳統的最小二乘全波形反演方法存在一些問題，特別是在初始模型質量不佳且低頻信號質量有限時，容易陷入局部最優解的困境。在本研究中，我們提出了一種名為“提升與松弛波形反演（LRWI）”的全新FWI算法。該算法通過在模型領域增強參數恢復的過程，并放寬了波動方程的約束，從而緩解了循環跳躍問題，該問題通常導致局部最優解。數值實驗證明，與傳統FWI方法相比，該算法對低頻數據的依賴性較低，在一定程度上減輕了循環跳躍問題帶來的局部最優解困境。

主辦單位: 理學院?人工智能研究院?非線性動力系統研究所?

數理力學研究中心 ?科學技術發展研究院