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灰色模型與機器學習的融合與發展

來源:明理樓C302B     報告人:馬新    審核:楊兆中    編輯:沈立芹     發布日期:2023年06月25日    瀏覽量:[]

報告題目:  灰色模型與機器學習的融合與發展

報 告 人: 馬新

報告時間: 6月1910:00-12:00

報告地點: 明理樓C302B

報告人簡介:

馬新(男,漢族),2016年畢業于西南石油大學石油與天然氣工程(石油工程計算技術)專業,獲工學博士學位,比利時魯汶大學(KU Leuven)訪問學者,現為西南科技大學數理學院副教授。長期從事灰色系統、機器學習及其在能源工程中的應用和軟件開發的研究工作。近年來主持國家自然科學基金、教育部人文社科研究項目、全國統計研究項目、國家重點實驗室開放基金項目各1項;共發表SCI論文80余篇,累計影響因子超過100,論著被引5700余次。其中第一作者SCI論文18篇(累計影響因子>40),通訊作者SCI論文22篇(累計影響因子>50)。第一作者論文中5篇進入ESI全球前1‰之列(Hot Paper),10篇進入ESI全球前1%高被引論文之列,通訊作者論文5篇進入ESI全球前1%高被引論文之列,3篇進入ESI全球前1‰之列(Hot Paper),另有10余合著論文進入ESI高被引論文, 5篇論文進入Hot Paper之列;登記軟件著作權1項。2018年分別獲得GSUA國際學術會議優秀會議論文獎,全國石油化工行業優秀論文三等獎各1項。現擔任中國優選法統籌法與經濟數學研究會灰色系統專業委員會理事,國際SCI雜志 Journal of Grey System 編委,多部國際SCI雜志特刊客座編輯,IEEE TNNLS, Applied Energy, Energy Economics 等國際頂級期刊審稿人。2021年11月入選ESI全球高被引學者。

報告內容摘要:

主要介紹近年在灰色模型與機器學習交叉研究方面的進展。包括灰色模型系統誤差問題、非線性灰色建模方法、灰色模型與機器學習的深度交叉融合、智能優化算法在預測模型提升中的應用等。

主辦單位: 理學院?人工智能研究院?非線性動力系統研究所?

數理力學研究中心 ?科學技術發展研究院

 


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