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Convergence Rates of Inertial Primal-Dual Dynamical Methods for Separable Convex Optimization Problems

來源:明理樓B201     報告人:方亞平    審核:楊兆中    編輯:沈立芹     發布日期:2023年05月19日    瀏覽量:[]

報告題目:Convergence Rates of Inertial Primal-Dual Dynamical Methods for Separable Convex Optimization Problems

報 告 人:方亞平  教授

報告時間:5月21日15:00-17:00

報告地點:明理樓B201

報告人簡介:

方亞平,四川大學數學學院教授,博士生導師。長期從事優化問題、均衡問題和變分不等式等問題的研究,作為第一作者或通訊作者在《Operations Research》、《SIAM J. Control Optim.》、《IEEE Trans. Automat. Control》、《Automatica》、《Eur. J. Oper. Res.》等國際運籌學與控制論等領域的主流學術刊物上發表系列論文。2014-2019年連續6年入選Elsevier中國高被引學者。曾主持完成國家自然科學基金面上項目、青年基金項目以及數學天元基金項目等科研項目。

報告內容摘要:

In this talk, I shall report a joint paper with X. He and R. Hu. We propose a second-order continuous primal-dual dynamical system with time-dependent positive damping terms for a separable convex optimization problem with linear equality constraints. By the Lyapunov analysis approach, we investigate asymptotic properties of the proposed dynamical system. The convergence rates are derived for different choices of the damping coefficients. We also show that the obtained results are robust under external perturbations.

主辦單位:理學院、人工智能研究院、非線性動力系統研究所、數理力學研究中心 、科學技術發展研究院

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