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基于場景驅動下的對象表征學習及其應用研究

來源:博學樓B403+線上     報告人:梁德翠    審核:陳怡男    編輯:李婕     發布日期:2022年11月02日    瀏覽量:[]

報告題目:基于場景驅動下的對象表征學習及其應用研究

報告時間2022年11月10日(周四)下午15:00-16:30

報告地點:博學樓B403+線上(騰訊會議:558-431-286)

報告人:梁德翠(教授、博導)

報告人單位:電子科技大學

報告摘要

場景創新正成為人工智能技術升級、產業增長的新路徑,場景驅動正在成為人工智能創新應用的重要模式,其基本思路是以移動互聯網、物聯網、大數據等技術為手段,采集匯聚海量的場景數據,在場景數據基礎上經過訓練和擬合形成自動化模型,驅動企業管理決策和服務,基于此,本報告將著重討論幾個典型場景驅動下的對象表征學習方法,并總結其應用于管理和服務水平提升的一些思考。

報告人簡介

梁德翠,電子科技大學教授、博導,加拿大University of Alberta訪問學者,英國計算機協會會士(BCS Fellow)、英國皇家藝術學會會士(RSA Fellow)、IEEE Senior Member,入選了全球前2%頂尖科學家榜單和四川省天府萬人計劃。現研究方向為大數據分析與決策、風險評估與管理、信息管理與商務智能等。已在國內外重要期刊會議上發表論文100余篇,其中15篇ESI高被引用論文、2篇ESI熱點論文、SCI檢索72篇、SSCI檢索22篇、參與編著5部,主持國家自科基金項目和教育部人文規劃項目等縱向項目10余項,主研國家重點研發計劃等各類型項目10余項,曾獲四川省科技進步二等獎1項、四川省哲學社會科學優秀成果二等獎2項和三等獎1項。擔任Journal of Basic & Applied Sciences、ICSES Transactions on Neural and Fuzzy Computing (ITNFC)編委,Symmetry客座編輯。

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主辦單位:

西南石油大學人文社會科學處

西南石油大學經濟管理學院

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