題目:基于三分狀態字母表的多元時間序列序列模式
時間:2021年9月8日16:30-18:00
地點:南充校區第四教學樓4416
主辦單位:南充校區、科研處
主講人:閔帆(博士生導師)
內容簡介:
認知計算和三方決策的發展使得人們能夠通過時間關聯分析來深入理解序列模式。主要的挑戰是獲得表達多元時間序列(MTS)分析更豐富語義的簡明模式。針對這一挑戰,提出了一種基于三分區狀態字母表的MTSs序列模式(tri SASP)。
本講座圍繞這一系列問題展開探討:首先,在每對相鄰狀態之間插入一個三通配符間隙增強了該方法的靈活性。其次,將給定的狀態集劃分為正(POS)、負(NEG)和邊界(BND)區域。POS中的狀態只能用于構造Tri SASP,NEG中的狀態只能通過三個通配符間隙進行匹配,BND中的狀態可以以兩種方式使用。最后,提出了橫向和縱向算法,以廣度優先的方式獲得頻繁的Tri-sasp。
主講人簡介:閔帆,西南石油大學教授、博士生導師,機器學習研究中心主任,SCI B類期刊IJAR副主編,四川省學術技術帶頭人后備人選,CAAI粒計算與知識發現專委會常委。完成國家自然科學基金面上項目一項。發表SCI收錄論文40余篇,其中5篇被引過百。為二十余個SCI期刊審稿。研究興趣包括代價敏感學習、推薦系統、主動學習、油田大數據等。
上一條:基于關聯分析的鐵路旅客同行預測方法 下一條:基于self-resemblance的視頻通用目標跟蹤與提取研究
【關閉】