題 目：Recent advances in deep learning for medical imaging

時(shí) 間：2021年6月3日上午10:00-12:00

地 點(diǎn)：明理樓B306

主辦單位：西南石油大學(xué) 科研處 計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院

主講人：張意（Yi Zhang）

Abstract：In this talk, we will briefly introduce recent advances in deep learning for medical imaging in the deep imaging group (DIG) of Sichuan University. The main content covers several interesting topics, including semi- or weak- supervised learning for medical imaging, graph network for image reconstruction. Hopefully, we can share some experience in this field with our colleagues.

主講人簡(jiǎn)介：張意，博士，教授，博導(dǎo)。四川大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院（軟件學(xué)院）軟件工程系系主任，四川省杰出青年，四川省學(xué)術(shù)帶頭人后備人選。2012年6月畢業(yè)于四川大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院，獲工學(xué)博士學(xué)位，畢業(yè)后留校任教。2014年2月至2015年3月于美國(guó)倫斯勒理工學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程系做博士后工作。

從事醫(yī)學(xué)物理以及圖像反問(wèn)題的相關(guān)工作，具體研究方向包括圖像重建、稀疏表達(dá)、深度學(xué)習(xí)等。目前已在IEEE TMI、IEEE TCI、IEEE TRPMS、OE、BOE、JOSA A、Neurocomputing、European Radiology等權(quán)威國(guó)際學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文70余篇，多次受邀本領(lǐng)域多個(gè)主流會(huì)議(MICCAI, IEEE NSS/MIC, IEEE ISBI, Fully 3D，SIAM Image Science, SPIE Optics Engineering + Applications, CSIAM等)上作特邀報(bào)告，作為負(fù)責(zé)人主持國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃子課題、國(guó)家自然科學(xué)基金（青年、面上），四川省杰出青年科技人才項(xiàng)目，四川省科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目等多個(gè)國(guó)家級(jí)、省部級(jí)項(xiàng)目，曾獲2020年吳文俊人工智能科技進(jìn)步獎(jiǎng)、2020年中國(guó)體視學(xué)會(huì)青年科技獎(jiǎng)。中國(guó)體視學(xué)學(xué)會(huì)智能成像分會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)，中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)醫(yī)學(xué)圖像信息與控制分會(huì)委員，中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)與控制專委會(huì)委員，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)YOCSEF成都委員。International Journal of Biomedical Imaging、Sensing and Imaging客座編輯，四川大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）青年編委。IEEE高級(jí)會(huì)員，ACM會(huì)員，CCF會(huì)員。