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基于深度學習的二維碼識別技術

來源:     報告人:張恒汝    審核:    編輯:沈立芹     發布日期:2021年05月20日    瀏覽量:[]

題 目:基于深度學習的二維碼識別技術

時 間:2021年5月26日19:00-20:30

地 點:南充校區第四教學樓4517

主辦單位:南充校區、科研處

主講人:張恒汝(教授)

內容簡介:傳統的二維碼識別以模式識別為主,主要有三種模式:線性掃描(Zxing),邊緣檢測(Honeywell),紋理檢測(cognex)。隨著深度學習算法和專用神經網絡處理器的出現,深度學習技術應用到各行各業,特別是人臉生物識別領域,發展迅速。二維碼本身為機器識別設計的,它的特征要比人臉確定、明顯得多,基于深度學習的二維碼定位、復原及解碼具有較大的發展空間。

主講人簡介:張恒汝,九三學社社員,博士,教授,碩士生導師,機器學習研究中心副主任,四川省學術和技術帶頭人后備人選,四川省網信人才庫專家,CAAI粒計算與知識發現專委會委員,《電腦愛好者》編委常委。長期從事人工智能安全、推薦系統、多標簽學習等方面的研究。近年來主持和參與國家自然科學基金項目、國際合作項目、國家科技重大專項、四川省科技廳項目、四川省教育廳等10余項。在Information Sciences, Knowledge-Based Systems, Applied Intelligence等國際權威期刊發表論文30余篇;其中ESI高被引論文2篇,共被Google學術引用400余次。

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