計算機(jī)科學(xué)學(xué)院“面向圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的少樣本學(xué)習(xí)模型與算法”講座

題 目：面向圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的少樣本學(xué)習(xí)模型與算法

主講人：馮林 教授/碩導(dǎo)

時 間：2021年4月23日（周五）17:00-19:00

地 點：明理樓B306

主講人簡介：

馮林，教授。2008年獲西南交通大學(xué)計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)博士學(xué)位，主要從事粗糙集理論及應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的研究工作。獲國家科技支撐計劃、四川省科技廳重大產(chǎn)業(yè)類項目及四川省教育廳科技成果轉(zhuǎn)化重大培育項目等資助。發(fā)表研究論文40余篇，部分研究工作被《KNOWL-BASED SYST》、《J EXP THEOR ARTIF IN》、《EXPERT SYST》、《軟件學(xué)報》、《電子學(xué)報》等重要期刊收錄。申請國家發(fā)明專利3件，實現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化1件；獲軟件著作權(quán)8項，是JCST、《計算機(jī)學(xué)報》、《電子學(xué)報》等期刊評審專家。

講座介紹：

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大量、有標(biāo)注數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中取得了巨大成功。但在一些應(yīng)用場景，如醫(yī)學(xué)圖像領(lǐng)域，標(biāo)注大量的數(shù)據(jù)需要花費大量的人力、物力與財力。如何使用少量標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行建模成為了當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的熱點問題。本報告首先對基于元學(xué)習(xí)策略的少樣本學(xué)習(xí)方法進(jìn)行簡單介紹，然后討論圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在少樣本學(xué)習(xí)中的研究，并重點介紹我們提出的面向圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的少樣本學(xué)習(xí)模型與算法。

主辦單位：計算機(jī)科學(xué)學(xué)院

科研處