報告題目：認知診斷模型中層級關系的貝葉斯分析
報告時間：2024年1月11日（星期四）下午16：30-18:00
報告地點：明辨樓C303
報告人：陳穎菡（副教授）
報告人單位：University of Nevada, Reno
報告人簡介：
陳穎菡，內華達大學里諾分校數學與統計系副教授，2012年本科畢業于中國科學技術大學，2017獲得美國伊利諾伊大學統計博士學位。主要研究方向是統計計算，蒙特卡羅方法，貝葉斯分析，曾在Psychometrika，Journal of Computational and Graphical Statistics, Applied Psychological Measurement等期刊上發表論文，目前擔任Journal of Educational and Behavioral Statistics副編輯，主持一項美國國家科學基金會（NSF）社會行為經濟科學（SBE）研究項目。
報告內容簡介：
貝葉斯分析在地學領域有著廣泛的應用，認知診斷模型（CDMs）是一種結構化的潛在類別模型，其中類別屬性層次結構對幫助有效分類有著重要作用。我們開發了Hierarchical CDM的貝葉斯框架并直接從數據中估計對應的層次結構，并提供了高效率的Markov Chain Monte Carlo (MCMC)算法來估計對應的類別分類和屬性估計。
歡迎全校師生參加！
主辦單位：
天然氣地質四川省重點實驗室
地球科學與技術學院
西南石油大學科學技術發展研究院
