2025年3月13日下午14：30～18:00，由西南石油大學研究生會主辦，地球科學與技術學院研究生會、計算機與軟件學院研究生會聯合協辦的"碩博論壇"第106講學術活動在明辨樓C205報告廳成功舉行。地球科學與技術學院地質資源與地質工程2024級博士研究生梁晨曦和2023級博士研究生羅一梁分別作了主題為“基于人工智能斷層識別及分組方法研究”和“智能高精度地質異常識別及應用”的報告。本期論壇吸引了130余名師生參與。
梁晨曦博士提出了多維卷積核兩階段人工智能斷層識別方法，首先通過高精度斷層標簽分離方法提取正負斜率斷層標簽，第一階段結合2D與3D卷積核協同分析三維地震數據及剖面數據，輸出斷層初步識別結果；第二階段將第一階段輸出作為注意力，利用3D卷積核獲得對應的高分辨率正斜率斷層和負斜度斷層識別結果 。針對斷層分組過程中，“X”型和“Y”型斷層數據難以在自動分組算法中取得較好效果這一問題,梁晨曦博士提出了高精度斷層分組方法，研究創(chuàng)新性采用F-K濾波方法分離正負斜率斷層數據，結合自主設計的濾波方法壓制消除空間假頻與混波，并設計全新分組流程實現斷層數據的編號工作，顯著提升斷面提取效率。
梁晨曦博士報告現場
羅一梁博士在報告中指出，斷層、河道、溶洞等地質異常識別是地震綜合解釋的關鍵步驟，其識別結果受前期地震資料處理解釋結果影響較大。其研究聚焦基于地震相和深度學習的高精度地質異常識別，包含三大核心模塊：通過小樣本多層位智能同步追蹤技術獲取高精度層位數據；基于地震相的智能強反射和弱響應分離可有效剝離強背景反射和儲層弱響應；基于地震相的智能地質異常識別可實現高精度的地質異常識別，為高精度地震綜合解釋和儲層預測提供可靠依據。
羅一梁博士報告現場
在報告結束后的互動環(huán)節(jié)，現場學生就人工智能識別技術細節(jié)展開熱烈討論。本期碩博論壇通過展示人工智能與地質勘探的交叉創(chuàng)新成果，凸顯了跨學科研究的實踐價值。活動現場的三維可視化演示與案例討論，為師生提供了沉浸式學術體驗。通過展示深度學習、三維卷積核等技術在地質斷層識別、地震信號分離等場景中的應用，為傳統地球科學研究注入了前沿技術驅動力，激發(fā)了大家對人工智能研究的熱情與探索精神。
參會師生現場
梁晨曦、羅一梁合照
