截止2019年12月，我院地理信息科學（GIS）專業空間信息技術與大數據挖掘研究所（簡稱：空間所）發表的兩篇SCI論文入選科睿唯安基本科學指標數據庫（Essential Science Indicators，簡稱ESI）高被引論文，本高被引論文受到引用的次數已將其歸入其學術領域中最優秀的1%之列。
ESI高被引論文是指在SCIE、SSCI近十年發表的論文（僅限Article和Review）中，按照同一出版年、同一ESI學科論文的被引次數由高到低進行排序，排在前1%的論文。高被引論文（Highly Cited Papers）和熱點論文（Hot Papers）在科睿唯安基本科學指標數據庫ESI中一起被稱為高水平論文（Top papers）或者頂尖論文。
兩篇論文信息如下：
1.Song, Chao, Xun Shi*, Yanchen Bo, Jinfeng Wang, Yong Wang, and Dacang Huang. 2019. "Exploring spatiotemporal nonstationary effects of climate factors on hand, foot, and mouth disease using Bayesian Spatiotemporally Varying Coefficients (STVC) model in Sichuan, China." Science of The Total Environment 648:550-60.
這項工作由宋超副研究員帶領的時空統計建模與應用團隊與美國常春藤大學達特茅斯學院、北京師范大學（遙感科學國家重點實驗室）和中科院地理所（資源與環境信息系統國家重點實驗室）合作完成，創新提出首個適用于大數據應用計算的一類貝葉斯局域時空回歸方法—時空變系數（Spatiotemporally Varying Coefficients，STVC）模型，旨在探測解釋變量對目標變量的時空異質性影響效應（時空非平穩性），并提升模型擬合和預測表現。論文發表于國際著名期刊《Science of the total environment》，位列2020年01月最新升級版中科院SCI分區的大類1區TOP，影響因子5.589。
2.Yang, Jintao1,Chao Song1, Yang Yang*, Chengdong Xu, Fei Guo, and Lei Xie. 2019. "New method for landslide susceptibility mapping supported by spatial logistic regression and GeoDetector: A case study of Duwen Highway Basin, Sichuan Province, China." Geomorphology 324:62-71.
這項工作由楊洋副教授（獨立通訊）、宋超副研究員帶領的數字油田和地質災害團隊與中科院地理所、國家測繪地理信息局等合作完成，第一作者為本校畢業碩士研究生，目前在中科院地理所深造讀博。研究創新提出了Geodetector-based Spatial Logistic Regression（GSLR）模型，首次用于區域滑坡地質災害風險因子評價與制圖。論文發表于地學ESI著名期刊《Geomorphology》，位列最新中科院SCI分區大類2區，影響因子3.681。
