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研究報(bào)告 | GE Digital對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)相關(guān)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀分析

2017年11月16日 19:16   作者:   編輯人:實(shí)踐指導(dǎo)與服務(wù)辦公室   審核人:   點(diǎn)擊:[]

近日,GE Digital發(fā)布了一份新的報(bào)告,該報(bào)告研究的是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)相關(guān)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀,報(bào)告用數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)來描述這一現(xiàn)狀。該指數(shù)是基于對全美五個(gè)行業(yè)中的250個(gè)企業(yè)決策者的調(diào)查而得出的,包括了制造業(yè),航空/航天,電力/能源,交通運(yùn)輸和公用事業(yè)五個(gè)行業(yè)。


 

該報(bào)告在對整體市場做了調(diào)研之后,同時(shí)也試圖單獨(dú)量化每個(gè)行業(yè)目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的、或者即將實(shí)現(xiàn)的IIoT轉(zhuǎn)型所做的準(zhǔn)備情況,并將其分成了五個(gè)細(xì)分指數(shù):前景,產(chǎn)出成果,員工就緒情況,公司就緒情況和阻礙因素。下文是對該報(bào)告的重點(diǎn)進(jìn)行整理后的內(nèi)容:


 

整份報(bào)告分為五大部分:重點(diǎn)研究問題、GE Digital發(fā)展指數(shù)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展、未來的工業(yè)勞動(dòng)力以及附錄。


 

重點(diǎn)研究問題


 

這項(xiàng)研究試圖回答以下五個(gè)問題:

  • IIoT的發(fā)展?jié)摿εc發(fā)展現(xiàn)狀之間的差距有多大?

  • 企業(yè)在縮小這一差距方面還需走多遠(yuǎn)?

  • 企業(yè)如何采取行動(dòng)以快速縮小這一差距?

  • 與競爭對手相比,GE Digital的ITDMs/OTDMs對于IIoT的了解有多深入?

  • 每個(gè)行業(yè)之間有什么細(xì)微的差別?


 

GE Digital發(fā)展指數(shù)


 

GE Digital行業(yè)發(fā)展指數(shù)簡介:

IIoT具有巨大的潛力,所有利益相關(guān)者都有機(jī)會(huì)參與其中。但是對他們來說,還需要更多的了解什么是IIoT、IIoT能為他們帶來什么以及如何找出一條成功通往IIoT的途徑?該報(bào)告在深入探訪了250家企業(yè)的決策者對IIoT的看法之后,給出了五個(gè)細(xì)分指數(shù),即:

  • 前景

  • 產(chǎn)出成果

  • 阻礙因素

  • 企業(yè)準(zhǔn)備情況

  • 員工準(zhǔn)備情況

這些指數(shù)以0-100之間的數(shù)字來體現(xiàn)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體進(jìn)展及跨行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀。2017年的產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)為63.0。


 

縮小差距:企業(yè)雖然可以看到IIoT發(fā)展所帶來的巨大好處,但轉(zhuǎn)型這一過程卻是非常緩慢的。GE Digital的《數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)》顯示,在發(fā)展IIoT方面,“企業(yè)準(zhǔn)備情況”與“前景”這兩個(gè)指數(shù)之間其實(shí)存在著巨大的鴻溝。


 

工業(yè)發(fā)展指數(shù):總體而言,企業(yè)對數(shù)字產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的期待與他們所采取的行動(dòng)之間存在一定的差距。


 

前景分類指數(shù):對IIoT的熟悉程度、對IIoT的看法、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性、對IIoT對帶來的好處的樂觀程度

產(chǎn)出成果分類指數(shù):財(cái)務(wù)影響情況、企業(yè)業(yè)務(wù)能力影響情況

員工準(zhǔn)備情況分類指數(shù):員工如何準(zhǔn)備好應(yīng)對數(shù)字產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型

企業(yè)準(zhǔn)備情況分類指數(shù):企業(yè)現(xiàn)狀、期望、企業(yè)需要改變的方面、轉(zhuǎn)型耗費(fèi)的時(shí)間、有對手的競爭狀況

阻礙因素分類指數(shù):在報(bào)告中提到的各個(gè)阻礙因素中,哪個(gè)因素對你來說是真正存在的?


 

數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)最終結(jié)果:報(bào)告的結(jié)果顯示,盡管人們對IIoT潛在利益都抱有積極、樂觀的態(tài)度,也肯定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性,但企業(yè)及其員工顯然還沒有為迎接IIoT的到來而做好充足的準(zhǔn)備。


 

數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展


 

日益增長的數(shù)字產(chǎn)業(yè)鴻溝:大部分企業(yè)沒有制定可以充分發(fā)揮效用的轉(zhuǎn)型計(jì)劃。盡管大多數(shù)ITDMs/OTDMs都表示,站在企業(yè)或者行業(yè)的角度來看,IIoT是一個(gè)轉(zhuǎn)型的好時(shí)機(jī)。但是他們也清楚的認(rèn)識(shí)到,他們的公司目前還只是處于“逐漸接受”數(shù)字產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的階段。至于什么時(shí)候才能真正實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型依然是個(gè)謎!


 

IIoT和數(shù)字產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的好處得到了ITDMs/OTDMs的廣泛認(rèn)可,產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、互聯(lián)網(wǎng)、連接、制造業(yè)和業(yè)務(wù)也成了IIoT的熱點(diǎn)詞匯。此外,80%的ITDMs/OTDMs認(rèn)為,IIoT將會(huì)帶動(dòng)他們公司的轉(zhuǎn)型。


 

無論是基于整體行業(yè),還是基于獨(dú)立的行業(yè)來分析,提供高質(zhì)量的服務(wù)都是數(shù)字化轉(zhuǎn)型排名前三的一大好處。以下是針對整體行業(yè)及五個(gè)細(xì)分行業(yè),數(shù)字化轉(zhuǎn)型所能帶來的好處:

  • 整體行業(yè):提供高質(zhì)量的服務(wù)、自動(dòng)化流程、提高工作效率、增加產(chǎn)能

  • 航空/航天:提供高質(zhì)量的服務(wù)、增加產(chǎn)能、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長

  • 制造業(yè):自動(dòng)化流程、提高盈利能力、提供高質(zhì)量的服務(wù)、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長、增加產(chǎn)能、提高工作效率

  • 電力/能源:提高工作效率、提供高質(zhì)量的服務(wù)、消除操作停機(jī)時(shí)間、自動(dòng)化流程、增加產(chǎn)能

  • 交通運(yùn)輸:創(chuàng)新、提供高質(zhì)量的服務(wù)、自動(dòng)化流程

  • 公共事業(yè):改善現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程、提供高質(zhì)量的服務(wù)、提高員工績效、提高工作效率


 

大多數(shù)決策者認(rèn)為,讓整個(gè)行業(yè)意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型和IIoT的潛力還需花上幾年的時(shí)間。79%的企業(yè)目前仍沒有一個(gè)成熟的計(jì)劃。


 

呼吁變革:雖然整個(gè)行業(yè)一致認(rèn)為,利用IIoT的潛力組織變革至關(guān)重要。可是為什么數(shù)字化轉(zhuǎn)型看起來仍然如此遙遠(yuǎn)呢?關(guān)于這個(gè)問題的答案,在ITDMs/OTDMs中雖然存在一定的偏差。關(guān)于IIoT,有一個(gè)共識(shí),即這是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程,可能需要長達(dá)8年(或更長)才能實(shí)現(xiàn),同時(shí)對于企業(yè)來說也是一項(xiàng)迫切的任務(wù)。


 

即便處在不同的行業(yè)中,大多數(shù)ITDMs/OTDMs還是一致認(rèn)為,公司的組織結(jié)構(gòu)需要改變。


 

可訪問的數(shù)據(jù)在組織變更的過程中扮演著重要的角色:

  • 66%的人認(rèn)為,數(shù)據(jù)分析師需要整合到所有部門/單元中。

  • 61%的人認(rèn)為,IT功能依然是成為企業(yè)的核心運(yùn)作功能的一部分。

  • 46%的人認(rèn)為,需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)首席數(shù)據(jù)官(CDO)的職位來推動(dòng)、管理這一轉(zhuǎn)型。

  • 28%的人認(rèn)為,原先由數(shù)據(jù)把關(guān)人創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫需要重新更新。


 

無論是基于整體行業(yè),還是基于獨(dú)立的行業(yè)來分析,連接都是數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中所需技術(shù)排名前三的一種。企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化改造時(shí)所需的頂級技術(shù):

  • 整體行業(yè):連接技術(shù)、IIoT應(yīng)用程序/工業(yè)應(yīng)用、云計(jì)算

  • 航空/航天:連接技術(shù)、IIoT應(yīng)用程序/工業(yè)應(yīng)用、自動(dòng)化技術(shù)

  • 制造業(yè):連接技術(shù)、云計(jì)算、自動(dòng)化技術(shù)

  • 電力/能源:IIoT應(yīng)用程序/工業(yè)應(yīng)用、連接技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析

  • 交通運(yùn)輸:連接技術(shù)、云計(jì)算、自動(dòng)化技術(shù)

  • 公共事業(yè):連接技術(shù)、IIoT應(yīng)用程序/工業(yè)應(yīng)用、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析


 

盡管互聯(lián)互通被視為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最必要的條件,但ITDMs/OTDMs依然認(rèn)為,還有更重要的因素需要引起注意,并做出相應(yīng)的投資,包括平臺(tái)、大數(shù)據(jù)分析和IIoT應(yīng)用程序/工業(yè)應(yīng)用。


 

資金是重中之重:ITDMs/OTDMs表示,他們暫時(shí)無法預(yù)測IIoT最終發(fā)展情況,他們目前更專注于自身的發(fā)展現(xiàn)狀。盡管某些企業(yè)有明確的意愿在企業(yè)內(nèi)部及行業(yè)中積極推進(jìn)IIoT,但由于資源的限制,企業(yè)或?qū)o法實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。


 

42%的決策者將投資成本視為IIoT轉(zhuǎn)型的主要障礙。排在第二位的是安全問題和數(shù)據(jù)隱私問題之間的雙向關(guān)系,每個(gè)關(guān)鍵部分為32%。對于ITDMs/OTDMs來說,他們所認(rèn)為的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中遇到的主要障礙:

  • 整體行業(yè):投資成本、系統(tǒng)安全問題、數(shù)據(jù)隱私問題

  • 航空/航天:投資成本、缺乏合格的工作人員/必要的技能、運(yùn)營成本

  • 制造業(yè):系統(tǒng)/技術(shù)遺留問題、運(yùn)營成本、投資成本

  • 電力/能源:系統(tǒng)/技術(shù)遺留問題、投資成本、系統(tǒng)安全問題、缺乏合格的工作人員/必要的技能

  • 交通運(yùn)輸:投資成本、缺乏清晰的投資回報(bào)率、數(shù)據(jù)隱私問題

  • 公共事業(yè):系統(tǒng)安全問題、投資成本、缺乏清晰的投資回報(bào)率


 

未來的工業(yè)勞動(dòng)力


 

對未來的警示:不只企業(yè)有責(zé)任為未來的變革做好準(zhǔn)備,整個(gè)行業(yè)也有責(zé)任做好準(zhǔn)備迎接IIoT的到來。ITDMs/OTDMs帶動(dòng)內(nèi)部同事為轉(zhuǎn)型做好準(zhǔn)備,同事也應(yīng)該向其他同行看齊。


 

超過半數(shù)的ITDMs/OTDMs認(rèn)為,在確保勞動(dòng)力已經(jīng)為IIoT的需求做準(zhǔn)備方面,無論是企業(yè),還是整個(gè)行業(yè)都是負(fù)責(zé)任的。


 

然而,在ITDMs/OTDMs看來,企業(yè)內(nèi)部的領(lǐng)導(dǎo)層和一線員工在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面,是最沒有做好準(zhǔn)備的群體。董事會(huì)和一線員工做好迎接IIoT到來的均只占比42%。


 

在ITDMs/OTDMs看來,當(dāng)前一線員工是最迫切改進(jìn)的技能包括:增進(jìn)了解如何使用數(shù)字接口/流程、增進(jìn)對人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的理解、提高讀取技術(shù)數(shù)據(jù)的能力、提高批判性思考計(jì)算機(jī)生成輸出的能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力的提高、對文化差異的敏感性增強(qiáng)


 

此外,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代依舊保持競爭力是至關(guān)重要的,包括:擁有IIoT、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)/大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算、邊緣計(jì)算及機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的專業(yè)知識(shí)。

來源:GE Digital

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