近日，理學院肖建英副教授以第一作者兼通訊作者的論文“Novel Inequalities to Global Mittag-Leffler Synchronization and Stability Analysis of Fractional-order Quaternion-valued Neural Networks”被中科院一區Top期刊《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》錄用。
《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》屬于人工智能領域的國際頂級期刊，Citescore17.6（影響因子8.793）。其涉及范圍涵蓋了電子與電氣、人工智能、控制論、工程技術、神經網絡、復雜系統等方面。
肖建英論文通過推導新穎的含參分數階導數不等式，巧妙的構造李雅普諾夫泛函，獲得了關于分數階四元數神經網絡的同步和穩定性問題的新方法。該方法在分離和不分離分數階四元數神經網絡模型的情況下有效獲得了同步和穩定的靈活判據。
肖建英副教授一直從事神經網絡穩定性、微分方程數值解等方面的研究，與東南大學、澳大利亞悉尼科技大學、四川大學等知名高校緊密合作,瞄準國際前沿、緊跟國際熱點、擴大國際交流，積極開展相關數學理論在神經網絡穩定性方面的應用研究工作。近五年，同時以第一作者和通訊作者雙重身份在《Neural Networks》、《Information Sciences》《Neurocomputing》《Applied Mathematics and Computation》《Isa Transactions》等國內外同行認可的高水平期刊上發表SCI論文13篇，其中ESI高被引論文2篇，累計被引200多次。