時 間：2024年11月11日（周一）14:30

報告地點：思學樓A114

報告題目：從工業軟件到人工智能：科技創新引領未來

報 告 人：陳掌星 院士

報 告 人：陳掌星，美國國家工程院院士，中國工程院外籍院士，加拿大皇家科學院院士、工程院院士，石油和天然氣工程專家，寧波東方理工大學（暫名）創校講席教授，加拿大卡爾加里大學國家講席教授，中國石油大學（北京）教育部非常規油氣國際合作聯合實驗室主任。主要從事人工智能技術與能源開發基礎理論研究及工業應用。根據愛思維爾統計結果，在石油工程領域近15年內（2008—2023），其學術論文綜合指標（包括論文數、他人引用數和H指數）全球排名第一。他在包括《美國國家科學院院刊》等在內的期刊發表論文1，200篇，出版著作24部，在包括“世界頂尖科學家論壇”等在內的國際會議上作特邀學術報告500次，擁有53項發明專利，是18種國際雜志編委。曾獲中國政府友誼獎、美國福特總統獎、加拿大最高科技獎、工業與應用數學菲爾茲獎、世界石油學會最高成就獎等。

報告摘要：工業軟件是整個中國工業體系中最為薄弱的環節，我國工業軟件研發和應用遠落后西方發達國家，80%以上關鍵技術軟件依賴于國外進口，是當前最為卡住我們脖子的關鍵技術。尤其新一輪以GPT和SORA為代表的生成式人工智能大模型，正引領數字化轉型、智能化發展的潮流。人工智能時代帶來的偉大變革是深刻且廣泛的，從底層技術革新到社會結構的重塑，從經濟形態的轉變到人們日常生活的細微之處，幾乎無處不在。誰能贏得人工智能技術，誰就能引領未來科技創新。但工業軟件，尤其智能大模型的研發和應用，面臨算力、存儲及可解釋性的極大挑戰。本報告將介紹工業軟件、數據驅動機器學習、融合物理和數據驅動機器學習以及未來地學領域人工智能大模型技術現狀、面臨的挑戰與發展前景，重點介紹本研究團隊研發的平行油藏數值模擬技術和油氣領域知識與數據雙驅動智能大模型：蓋亞大模型。

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