報告題目：聯邦多視圖學習研究進展

報 告 人：任亞洲副教授

報告時間：5月10日 15:00-17:00

報告地點：計算機與軟件學院明理樓B306

報告人簡介：

任亞洲，電子科技大學計算機學院/（深圳）高等研究院副教授，2023年電子科技大學“學術新人獎”獲得者，深圳市高層次人才。從事人工智能與智慧醫療研究，以第一/通訊作者在NeurIPS、AAAI、IJCAI、CVPR、ICCV、ACM MM等頂級會議，以及TNNLS、TKDE、TGRS、TMM、Inf Fus、Inf Sci等知名期刊上發表論文60多篇；總發表論文數110多篇，含1篇高被引論文、2篇國際會議最佳論文獎；Google學術引用2300多次。主持國家級、省部級、橫向科研項目10多項；作為骨干成員參與科技創新2030“新一代人工智能”和“腦科學與類腦研究”等重大項目。CCF高級會員，CAAI智能服務專委會委員，CSIAM大數據與人工智能專委會委員，四川省人工智能學會理事，成都市生物醫學工程學會理事。擔任多個期刊審稿人，多個國際會議的SPC、PC。

報告內容摘要：

聯邦多視圖學習是一種在聯邦設置下的多視圖學習范式，旨在通過多個客戶端聯合學習多視圖數據，以提高本地模型性能并構建高質量的全局模型。該方法在保障數據隱私的前提下，有效地利用分布在多個客戶端的多樣化多視圖數據，協同學習不同視圖的特征信息。本報告針對聯邦多視圖學習研究中的前沿問題，闡述報告者近年來在該領域的相關研究進展，著重介紹近期在基于自監督學習的深度多視圖學習、聯邦深度多視圖學習等方面的研究成果。同時，對未來聯邦多視圖學習的發展趨勢進行深入分析，為聽眾呈現這一領域的最新動態和潛在研究方向。

主辦單位：計算機與軟件學院

 科學技術發展研究院