報告題目：使用機器學習探索變量的非線性關系

報告人：曹新宇 明尼蘇達大學教授&博導、Transportation Research Part D期刊主編

報告時間：3月20日（星期三）14：30

報告地點：明志樓A536

報告人簡介：

曹新宇博士為明尼蘇達大學公共事務學院教授，長安大學訪問學者。研究興趣包括土地利用和交通的互動關系，電信技術對交通行為的影響，和滿意度分析。他發表論文140多篇。谷歌學術引用15,000多次， H指數63，多年入選斯坦福大學出版的全球2%科學家名冊。他任Transportation Research Part D期刊主編（中科院SSCI一區），Transport Policy副主編（中科院SSCI二區），曾任國際中國規劃學會(IACP)主席。

報告摘要：

使用機器學習探索變量間的非線性關系：以往的研究通常假設變量之間存在一種廣義線性關系。如果這個假設不成立，傳統參數模型會得出錯誤的結論。本報告以建成環境與交通行為的關系為例，介紹機器學習的優點，并闡釋機器學習如何推動規劃實踐與學科進步。

主辦單位：西南石油大學土木工程與測繪學院

西南石油大學科學技術發展研究院